My-Data-Insider-Project

Data Insider

Descripción:

Data Insider es un proyecto que practica el tratamiento de datos y creación de graficos que muestren estos datos de forma adecuada.

Instrucciones de Uso

Para ejecutar el proyecto, se recomienda ejecutar el notebook en Google Colab. Si optas por otro método, asegúrate de descargar todas las librerías usadas y luego importarlas. Con esto, podrás ejecutar todas las celdas de código.

Características Principales

• Graficas de carrera de barras en video y manual.
• Grafica de mapa de cloropletas.
• Graficas de dispersion de burbujas.
• Graficas de barras apiladas y agrupadas.
• Graficas de barras horizontales.
• Sublienzos y ajustes extra como simbologias, lineas, textos.
• API Polygon.io (Recoleccion de historico de empresas)
• Biblioteca fuzzywuzzy (Busqueda de coincidencias y puntajes en listas)
• Biblioteca re (Busqueda de coincidencias)
• Blblioteca protly.express (Realizacion de grafica de carreras)
• Biblioteca bar_chart_race (Realizacion de grafica de carreras)

Requisitos Previos

Google Colab

1. Sigue el orden de ejecución de cada sección.

Otros Entornos

1. Instala las siguientes bibliotecas:

   • Pandas
   • NumPy
   • Matplotlib
   • fuzzywuzzy
   • python-Levenshtein
   • Requests
   • seaborn
   • plotly.express
   • bar_chart_race

pip install pandas
pip install requests
pip install fuzzywuzzy
pip install seaborn
pip install matplotlib
pip install plotly
pip install bar_chart_race
pip install numpy

Instalación

Para instalar el proyecto, sigue la secuencia de ejecución en Google Colab, la cual instalará las bibliotecas necesarias. Si utilizas otro entorno, instala cada biblioteca antes de importarlas.

Ejemplos de Uso

La ejecucion de las celdas es lineal. Podras ver todos los graficos y codigo en funcionamiento siguiendo la linea de ejecución.

Autor

• Os-688

Agradecimientos

Agradezco a polygon por proporcionar una herramienta para obtener datasets.

Estado del Proyecto

Versión 1.0 estable. Última actualización: 04/12/2023.